撰文 / 马晓蕾
编辑 / 涂彦平
设计 / 师玉超
来源 / 福布斯 作者：Steve Tengler
“事实证明，汽车是最繁芜的音响产品。”音效平台开拓商DSP Concepts公司联合创始人兼首席实行官钦·贝克曼（Chin Beckmann）表示，
随着全天下开展了电动汽车和自动驾驶的竞赛，汽车声音警告的频率和需求可能会发生巨大变革。
例如，自动驾驶出租车的安全工程师不可能想当然地认为，搭客在须要提醒时恰好在盯着视觉显示器。
美国有近2500万残疾人，自动驾驶汽车该当为他们带来新的出行选择，现在的汽车音频不应该仅仅为娱乐系统做事。
DSP Concepts公司的汽车业务开拓主管史蒂夫·恩斯特（Steve Ernst）说：“有了自动驾驶，就须要各种警报，以保持驾驶员的参与度，或提醒分心驾驶员把稳周围情形。”
人工智能算法可以被纳入到音频设计中，并通过空中更新不断改进，以改进驾驶体验。
汽车音响的性能现在可以成为一种创新的、自折衷的系统，增强用户的体验
目前，所有的用户界面（UI），包括音频开拓，都须要由专家编码员在汽车程序内进行繁芜的编程。常日情形下，这须要36个月的韶光。
钣金造型和电子盒的指定、采购和开拓是并行的，在开拓后期会校准个别元素。有识别度的品牌声音、声学特色等都在同一个别系设计中进行的，这让制造商花费了数十亿美元。
但是，人工智能已经许可以一种更灵巧和有效的办法来处理音频体验设计。“我们看到的是各种趋势的领悟。”DSP Concept公司的机器学习工程经理乔希·莫里斯（Josh Morris）说，“音频正在成为汽车中一个更紧张的功能，但同时你也看到当代处理器变得更强大，拥有更多的内存和能力。”
“而且，利用一个以系统为重点的开拓平台，人工智能和这些更强大的处理器为司机和搭客供应了一个新水平的适应性、实时反应能力。”恩斯特说，“人工智能根据对环境条件和事宜的理解，辅导系统的反应能力，而不是像过去那样须要为每一种可能的情形编写大量的代码。”
利用这种学习系统的一个范例案例是为车辆“去噪”，这样纵然车辆改换了冬季轮胎或有其他环境变革，高等音频也可以定制和改进。
2020年，DSP Concepts已经与音响品牌Bose达成互助，将Bose 的QuietComfort道路噪音掌握（RNC）技能带到支持Audio Weaver平台的车辆上。
该技能结合了加速度计、旗子暗记处理软件、麦克风和汽车本身的音响系统，用电子的办法降落目标噪音。通过一系列算法，可降落包括车辆行驶在波折不平的路面时产生的声音。
LG电子也已经开拓了在DSP Concept的Audio Weaver平台上运行的算法，可以在后座娱乐系统中增强电影对话的声音，从而弱化电影中的爆炸声等殊效声音，让搭客更好地听到关键内容。
另一个被忽略的方面是如何在其他噪音中折衷车辆音频的声音，是否须要其他声音如影音系统自动关闭？每种体验都可以进行调度。
如何处理持续的、内部的、外部的和不断变革的音频警报将是自动驾驶汽车和电动汽车发展的寻衅
DSP Concepts的营销主管亚当·莱文森（Adam Levenson）指出：“更具寻衅性的是，在汽车内同时处理的所有声音：电话、空间声音、发动机噪音、道路噪音、车辆警报系统、语音系统等等。以是我们常常说最繁芜的音频产品是汽车。”
想象一下这样的场景：一个司机在高速公路上启用了自动驾驶模式，播放着他最喜好的音乐，并且对正在靠近的紧急车辆毫无察觉。
汽车在利用车辆的麦克风探测警笛时，在多大的精度和间隔上会提醒分心的司机？该警报必须如何呈现，以战胜环境噪音，供应足够的把稳力，但又不至于溘然吓到司机？
所有这些都可以通过预先开拓的模型、不同警报器的前期演习和随后基于云的调度来磨合。“这是整体折衷变得真正主要的时候。”莫里斯阐明说，“我们可以采纳人工智能的检测模型的输出，并将其勾引到汽车的不同设备上。比如把影腔调低，触发一些有声的警告旗子暗记，并在仪表盘上闪烁，让司机把稳。”
对付外部警报也是如此。例如，电动汽车可能有行人警报。于是，可以在离线情形下创建新的校准模式，并作为软件更新下载到车辆上。
自适应感情照明和远程检测无聊、压力等已经可以提高安全性，但还没有任何系统能在所有用户指向的传感器的实时、学习算法的根本长进步综合体验。
音频的下一次进化应包括一个完全的、即时的反馈回路，包括奇妙的、实时的用户体验。目前的大部分设计可能会改进体验，但以用户为中央的设计（UCD）的持续校准可能会根据搭客的表情、肢体措辞和评论进行额外的加强，从而实时地单独调度满意度。所有的匆匆成成分都已就位：摄像头、人工智能、处理器和一个自适应平台。
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