集成测试（IT( integration test)）：集成测试是在软件系统集成过程中所进行的测试，其紧张目的是检讨软件单位之间的接口是否精确。集成测试的策略紧张有自顶向下和自底向上两种。
系统测试（ST (system test)）：将全体产品看做一个整体进行系统的测试。其目的是验证系统是否知足了需求规格的定义，找出与需求规格不相符合或与之抵牾的地方。软件系统测试方法很多，紧张有功能测试、性能测试、UI测试等。
验收测试（ATP(Acceptance Test Procedure)）：在软件产品完成了系统测试之后、产品发布之前所进行的软件测试活动。它是测试的末了一个阶段。其目的是验证系统是否达到了用户需求规格解释书（可能包括项目或产品验收准则）中的哀求，测试试图尽可能地创造软件中存留的毛病，从而为软件进一步改进供应帮助，并担保系统或软件产品终极被用户接管。紧张包括易用性测试、兼容性测试、安装测试、文档（如用户手册、操作手册等）测试等几个方面的内容。
回归测试：回归测试是在软件掩护阶段，对软件进行修正之后进行的测试。其目的是考验对软件进行的修恰是否精确。这里，修正的精确性有两重含义：一是所作的修正达到了预定目的，如缺点得到改正，能够适应新的运行环境等等；二是不影响软件的其他功能的精确性。
性能测试划分：（负载测试、压力测试、稳定性测试、并发测试、配置测试、基准测试），一样平常为前三种即可，其他测试大致相同，比如，并发是压力的一种，可靠性和稳定性是同一意思。
性能测试：指以性能预期目标为条件，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接管范围内，是否能达到性能预期。
负载测试（Load Testing）：指对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续韶光，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，以确定系统所能承受的最大负载量。
压力测试（Stress Testing）：是指超出安全负载的情形下，对系统不断施压，通过确定一个别系的瓶颈或不能吸收用户要求的性能点，以此来得到系统所能供应的最大做事级别。
稳定性测试（Stability Testing）：指被测试系统在特定条件下，给系统施加一定业务压力并运行一段较永劫光，以此检测系统是否稳定。
配置测试（ConfigurationTesting）：是通过调度系统软/硬件环境，理解各种不同黄精对系统性能的影响，从而找到系统的最优配置。通过环境理解不同成分对系统性能的影响，从而找到调优的方法。表现在1、当前配置性能表现2、当前配置是否能适应未来业务的增长3、当前配置是否存在可调优资源
并发测试（Concurrency Testing）：通过仿照用户并发访问，测试多用户同时访问同一运用、模块或数据，不雅观察系统是否存在去世锁、系统处理熟读明显低落等其他的一些性能问题。
可靠性测试（Reliability Testing）：当系统在一定的业务压力下，让系统持续运行一段韶光，不雅观察系统是否达到哀求的稳定性。必须给出明确哀求，如系统能够持续无端障运行多少天。（定义与稳定性测试相同，叫法不一样）
基准测试（Benchmark Testing）：在一定的软/硬件及网络环境下，仿照一定数量虚拟用户运行一种或多种业务，将测试结果桌位基准数据，在系统调优或评测过程中，通过运行形同的业务场景并比较测试结果，确定调优是否达到效果或未系统的选择供应决策依据。测试目的1、度量改进性能测试的情形2、测试并调优担保系统达到性能哀求或做事协议哀求。
容量测试（Volume Testing）：与负载测试相似，可以看作系统性能指标中一个特定环境下的特定性能指标，即设定的界线或极限值。目的是通过测试预先剖析出反响软件系统运用特色的某项指标的极限值（如最大并发用户数、数据库记录数等），系统在其极限值状态下没有涌现任何软件故障或还能保持紧张功能正常运行。容量测试还将确定测试工具在给定时间内能够持续处理的最大负载或事情量。
疲倦强度测试（Fatigue Strength testing）：在系统稳定运行情形下，能够支持的最大并发用户数或者日常运行用户数，持续实行一段韶光业务，通过综合剖析交易实行指标和资源监控指标来确定系统处理最大事情量强度性能的过程。疲倦强度测试可以反响出系统的性能问题，例如内存泄露等。
失落效规复测试（Failover Testing）：重在关注系统涌现问题后能否根据预先制订的策略回规复，且规复后能否正常运行。一样平常是对其具有负载均衡的系统进行的，紧张是为了测试当前系统发生故障时，是否会对全局产生大的影响，产生的影响在是否在可接管范围内，以及用户能否连续利用系统。
性能测试运用领域：能力验证、方案能力、性能调优、毛病创造
相应韶光（Response Time）：指从要求到相应所需韶光，从客户端要求开始，结束于来自做事器的相应并呈现页面的韶光。
并发用户数：指在同一时候与做事器进行了交互的在线用户数量。在实际的性能测试中，一样平常比较关注业务的并发用户数，公式(1)和(2)中用来估算并发用户数和峰值，个中C是均匀的并发用户数，Cp是并发用户数峰值，n是Iogin session的数量，L是Iogin session的均匀时长，Iogin session定义为用户登录进入系统到退出系统的韶光段，假设用户的Iogin session产生符合泊疏松布，T是稽核的韶光长度。例如一个OA系统的稽核韶光长度为8小时。
均匀的并发用户数 C=n L／T (1)
并发用户数峰值 Cp=C+3 √C (2)
假设OA系统有5000个用户，每天访问系统的均匀用户数是800个，用户在8小时事情韶光内利用系统，一个范例用户，一天内从登录到退出系统的均匀韶光为4小时，依据公式(1)和(2)可打算均匀并发用户数和峰值用户数。个中，C=8004／8=400，Cp=400+3√C =460。
在线用户数：指用户登录到系统，login session（会话）未失落效的的用户数。
TPS（Transaction Per Second）：是每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量，它是衡量系统处理能力的主要指标。
点击率（Hit Per Second）：客户端向做事器发送要求数。
吞吐率（Throughout）：指单位韶光内从做事器返回的字节数，也可以指单位韶光内做事器处理客户提交的要求数。它是衡量网络性能的一个主要指标，吞吐率=吞吐量/测试韶光，常日情形下，吞吐量的值越大，吞吐率的值也越大，吞吐率的值越大，系统的负载能力越强。
吞吐量：指单位韶光内做事器处理的字节数，反应做事器处理能力的指标，单位是字节/秒(Bytes/s)。F=NvuR/T，F表示吞吐量，Nvu表示VU(虚拟用户数)的个数，R表示在T韶光内每个vu发出的要求字节数，T表示性能测试所用韶光。但是如果系统碰着性能瓶颈，这个公式就不再适用。吞吐量树枝越大解释系统处理能力越强；吞吐量该当是随着每秒点击率的增加而增加，这种增加是建立在带宽足够处理用户提出的所有要求的根本上。如果点击的次数增加而吞吐量恒定或减少，就解释做事器无法实行增加的要求（每秒点击率），结果便是事务相应韶光的增加。
资源利用率：指做事器系统中不同硬件资源被适用的程度。紧张包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络等。资源利用率是剖析系统性能指标进而改进性能的紧张依据，在配置调优测试的过程中，通过比较配置调优前后系统资源的利用率来判断调优的效果。资源利用率=资源实际利用量/总的可用资源量100%
性能计数器（Counter）：通过一系列指标来剖析，如：CPU、内存等，这一系列指标叫做计数器，是描述做事器或操作系统性能的一些数据指标。紧张添加计数器开不雅观察系统资源的利用情形。性能计数器紧张包括操作系统性能计数器、数据库计数器、运用做事器计数器等。计数器在性能测试过程中发挥着“监控与剖析”的关键浸染，尤其是在剖析系统的可扩展性和对性能瓶颈进行定位时，计数器的阙值起着非常主要的浸染，必须把稳的是，一样平常情形下，单一的性能计数器只能表示系统性能的某一个方面，在性能测试过程等分析测试结果时，必须基于多个不同的计数器进行剖析。
思考韶光（Think Time）：两个要求韶光的韶光间隔。Loadrunner中用到的函数是lr_think_time()
