麦歌算法成立于 2017年上半年，是海内企业级泛医学文本信息智能处理产品供应商。公司的核心业务包括基于自然措辞处理（NLP）技能的泛医学文本处理（如信息提取、标准化映射、智能纠错、赞助阅读、构造化建库等）及基于构造化数据集进行的针对 B 真个运用层面算法开拓（如科研赞助、智能核保理赔、推理搜索引擎等）。
麦歌算法于2017年5月成立，经由近一年的发展，公司已经将医学文本自然措辞处理技能在几个业务场景上实现了落地，包括病例构造化工具、寿险的智能保险核保理赔做事、医学指南赞助阅读系统等。
个中，病例构造化工具紧张通过机器学习统计模型结合推理模型（医学知识图谱），为医疗机构供应大规模数据洗濯，实现电子病例自动构造化天生。以往，为了临床研究，患者病例都须要构造化从而进行统计研究。这一过程每每由人工录入，本钱极高，也因此限定了患者临床纳入率。通过麦歌自动构造化工具，数据构造化的效率提升，本钱大幅降落，有效地帮助年夜夫提高了科研数据管理和运用的效率。公司初版肺癌病例构造化工具已于2017年8月上线，且该工具可以在较快的韶光内适配其他癌症病种。目前该工具已与一家有名医疗科研数据管理公司互助，准确率已经可以达到92-95%旁边，本钱仅为人工的1//5旁边，
智能保险核保理赔做事与病例构造化的底层技能类似，业务上实现的是信息自动提取、自动映射，帮助保险公司高效实现核保理赔业务，并降落企业本钱。目前麦歌科技已与多家保险公司商榷互助细节，准备在寿险方向进行试点、验证。
指南赞助阅读系统紧张帮助药企快速整理指南信息，明确药研方向，实在现的功能包括对指南打分，提取重点抽取，比较变革。麦歌科技表示，从目前团队节制的资讯来看，他们认为未来在药物研发以及干系医学专利查询方面，机器阅读将越来越多的取代人工阅读，加速生物医学信息天生速率与流利速率。这一方向，团队已经与国际有名药企达成互助，并已落地。
目前团队紧张以技能研发为主。 CEO王晓东博士毕业法国精英工程师学校贡比涅理工（UTC），是一名连续创业者，从博士期间就组织团队参与各种科技创新活动，并多次荣获海内外创新大奖。联合创始人刘霄与王晓东是博士期间的同学，博士期间主攻 机器学习算法结合医学知识库在医学信息抓取方向的算法开拓，在比利时鲁汶天主教大学博士后期间参与了欧洲第七框架下医学自然措辞处理前沿项目MUSE（www.muse-project.eu）的开拓，在返国创立麦歌算法之前担当比利时Noisy channels analytics ltd.co技能合资人。团队早在2013年便与现任FAIR(Facebook AI Research)的研发带头人Antoine Borde教授拿下过是环球有名NLP会议ACL下生物医学方向BIONLP算法跑分冠军。
本轮的投资方明势成本认为，麦歌算法的亮点在于：（1）团队在欧洲期间的互助导师Antoine Bordes目前全面卖力FAIR(Facebook AI research)的研发，地位仅次于AI三大牛Yann Lecun, 团队参与过欧洲第七框架支持的前沿医学NLP项目MUSE的开拓；（2）团队在返国很短的韶光内参与海内顶级保险公司对医学文本自然措辞处理在保险领域场景运用的POC，达到了最佳的效果，同时竞标的有很多都是领域内非常有名的企业；（3）团队有欧洲创业经历，具备多措辞处理履历，目前也已做事大型跨国药企，处理英文医学文本，客户反馈良好，即将有曝光。
