大屏监控招聘,影视后期培训机构哪个好。

我有加油站的LED大屏幕广告位招租，该去哪找客源，求大神赐教

如果你只有一块大屏，那么招租的对象，服务对象就是以大屏为中心，方圆几里之内的人员。

如果是很多加油站的大屏，那么客源就是丰富多了。首先居住地各大商超就是你的常客之一；其次，私立学校、工厂招工等等，都是不错的客源。

最后，还要综合当地大屏广告位的价格等因素。

学影视后期有前景吗，未来从事这个的会不会严重饱和

你好，很荣幸回答你的问题。

说到影视后期的学习，其实你忽略了一个细节，就是影视后期的哪一块的学习。如果你考大学想要考这类专业的话，建议你追寻自己内心的喜欢。如果你不是这个行业的人，只是单纯的想要涉及这个领域，那么你就要想好你的细分领域。那么非专业的影视后期细分有哪些呢。

一、作品分类。

1、混剪。对于很多影视领域的后期来讲，他们没有美妙的声音，也懒得去用变声器，那么影视混剪就是他们的选择，选择一些电影的片段镜头从新定义一个剧情。【如图】

2、解说。而有一些影视后期有很多独立的客观思考能力，对于电影有着自己独特的理解和思考，他们更善于去分享观后心得，那么影视解说就是这类人不错的选择。

3、合集。合集也是很多人的选择，目前社会节奏快，明星曝光率高，粉丝数量也越来越庞大，加上网络越来越便捷。合集成了很多追星族青睐的作品，这也是一个不错的细分领域。

二、发展前景

应该说影视类的前景还是不错的，首先是国内的影视行业人一直在不断进取努力，虽然会有一些不好的声音，但是前进的步伐肯定是不会停止，未来只能是越来越好，所以好的作品会越来越多。影视作品也是雨后春笋般遍地开花，这些资源都是作为影视后期的庞大后援。只要方法得当，在自媒体越来越成熟的时代，发展前景还是不错的

我觉得任何行业任何岗位都是有前景的。

重点在于你学的技术精不精，学的不精再有前景的岗位也没有用

在任何岗位都是优胜劣汰的

你对岗位的技能掌握程度，决定了你的薪资待遇

加油努力吧，认真学。

在社会上，什么都会一点远远比不上你专精一门

根据国家政策的推动，影视文化行业蒸蒸日上。当下诸多传统电视台、影视公司、大型网站都在向数字影视产业靠拢，大量招募专业影视人才。根据越来越大的市场需求，越来越高的技术和艺术的要求，影视后期高端人才的需求量越来越大。影视行业的蓬勃发展必然推动全国影视后期人才素质的不断提升。

整个影视行业处于快速发展的状态中。网剧、网综、网大等多形式的出现，扩宽了视听行业发展的道路，越来越多的资本涌入了影视行业，推动着它的发展。在影视行业发展的整个过程中，后期制作人才一直处于不饱和的状态，所以学习后期制作，就业问题不用担心。影视后期学习+V：timeedu2011

作为影视、金融行业都接触过的人。看到题主的问题真的是忍不住要来回答

多说一句：不管任何行业，都有牛逼都有傻X！那些干了好几年才拿几千块的，也好意思在知乎上喷，脸呢？！自己不行居然责怪这个行业，真搞笑！楼下有位匿名的答住说的特别好。你搜啥行业都一堆人骂这行业不好。真正的行业牛逼的人是不会无聊到在各种平台上面骂这个行业，只有自己不得志的那些人才会到处传播负能量。行业高手绝不会骂这个行业！那些干几年说不行要转行的，估计别的行业做起来也就呵呵。总想着上班清闲拿钱多，做梦去吧！

坚持、努力、在任何一个行业内都是最好的通行证。不到万不得已别半途而废，别看一个想一个。当然前提也要自己适合这个行业。题主如果只是想想干影视，那暂时还是想想吧。大部分行业，经验就等于钱。

• 后期制作永远都需要的，每部电影，电视剧哪个敢说不做后期就发出来的，包括你自己做视频也需要后期的呀。
• 这个行业至少现在还没达到饱和的地步，而且有技术在手也没什么可怕的，可以自己做视频，抖音呀什么的，一样可以赚钱
• 其实主要还是看你自己的感觉了 、从事自己喜欢的可以要比不喜欢的好，
• 生活无限好，未来任可期，加油，坚持初心

BI普及率低原因为何，CIO如何在企业内部署普及化商业智能

商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。

先来说说第一个问题吧，BI的普及率为何低？

很多企业把BI狭义理解为管理驾驶舱，仪表盘应用。殊不知在整个商业智能领域中，最不重要的就是这部分数据可视化功能。商业智能最重要的就是业务数据分析功能。

商业智能包括计划预算，财务预测，管理驾驶舱，合并报表，数据仓库等等业务应用。是ERP等业务系统的后续分析决策应用。与ERP是配合和互补的关系。如果ERP是小学，那么BI就是中学，AI就是大学。现在国内企业信息化基本上是小学毕业，中学普遍没上，大学遥不可及。

因此，虽然BI并不是一个新的概念和技术，但在中国仍然还有很多机会，原因是企业的财务分析，及财务自动化程度太低了。

CIO如何在企业内部署BI系统？

BI作为大数据的商业智能决策分析工具，就我目前看到的案例来看，已经逐步被越来越多的企业所接受。主要是由于企业对数据的重视，以及对数据分析的重视。大型企业和知名互联网企业，重视数据化管理的都上了BI。

技术架构方面

比如某企业建设商业智能是将各个数据库的数据抽取到数据仓库中，然后使用商业智能.或者会有企业在其中进行ETL处理，通过以前前端系统展示，如下图。

既然说到BI，就肯定逃不过BI工具了。

先来说说国内外的BI厂商吧

• 国外

SAPBO: SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。

OracleBIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。

MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。

Qlikview：最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。

Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。

• 国内

FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

之前写了一篇文章：人工智能还没来，企业信息化要怎么做？原文链接：https://www.toutiao.com/i6514989366790586883/

比尔盖茨说过这样的内容：

“任何技术在一个业务中使用的第一条规则就是，将自动化应用到一个高效的操作上将会放大高效。第二条就是自动化应用到一个低效操作上，则放大了低效。”

整个社会都在讨论商业智能，但是目前商业智能，实际上和人工智能有类似的问题，就是如果做的不好，很容易变成“商业智障”。所以现在更多的集中在“数据可视化”。

所以我们现在最应该而且需要做的事情，就是：积累数据！

那么现在能够做的有如下的内容：

1# 例如对于采购申请的流程优化

1）可以让发起申请单的人知道他们的预算，这样就不会因为超支而被拒绝；

2）可以通过控制不同的额度的审批环节来进行流程的优化，比如超过10000元的才需要财务主管进行审批。

3）对于轻流，还能实现在连接两个工作流的过程中，可以用轻流来自动化采购申请单到订购单的流程。通过q-robot来触发订购单，所有采购申请的单据内容就会自动的在订购单中进行创建。

4）可以把订单再与财务流程进行连接，通过工作流自动化，就实现了三个不同部门的三个不同子流程之间的相互连接。

2# 在工作流中录入供应商信息

通过“数据关联”的功能，可以让数据在不同的流程之间进行调取。

每一次采购自动关联出供应商的信息，而不用每次进行重复的录入数据。甚至可以把供应商也加入业务流程中。

3# 如果审批总是不能按时进行

1）通过设定邮件通知，可以点击进入审批页面，免去登录和查看。

2）减少所有“无用审批”的内容，尤其是那些需要再走一遍流程的内容。

3）设置“抄送”，有些只需要主管进行“知晓”，而不一定需要他进行审批。

4）效率看板，能够通过彼此之间的对比，来促使大家提升效率。

4# 最后的落脚点是什么？

不断优化！

不谈BI，不谈人工智能。这些工作流优化技术，都是非常基本而且可以随时开始的优化点。

到此，大家对大屏监控招聘的解答时否满意，希望大屏监控招聘的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。