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专利择要显示,本公开供应一种测试代码天生方法、装置、存储介质及电子设备;涉及人工智能技能领域。所述方法包括:对原始测试代码进行解析,天生第一抽象语法树;按照预设遍历顺序获取第一抽象语法树中的多个单元子树;向量化多个单元子树,天生单元子树序列;选取第一单元子树,并将与第一单元子树对应的目标单元子树序列输入预设神经网络中,天生第一目标子树;基于第一目标子树更新第一抽象语法树,得到第二抽象语法树;根据第二抽象语法树天生目标测试代码。本公开中通过抽象语法树表征代码的语法特色和语义行为,并利用神经网络天生屈服语法特色和语义行为的测试代码,可以提高测试代码的天生效率和准确率,进而提高模糊测试的效率和准确率。
本文源自金融界

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