这个是我用这个事情流给客户做的产品效果图，做成的电商图片，事理很大略用一句话来描述这个事情流便是：
把产品调度好尺寸后编码给iclight conditoning ，并用文生图输入提示词天生相应产品背景，并将抠出产品主题图用image detail transfer将刚才和文生图天生的图片合并！
接下来我们来拆解这个事情流，第一部分Ic-light部分。ic light 包含两个部分第一load and apply iclight，第二ic light conditoning 第一个是模型走model通道连接，分别连大模型和ksampler即可，第二个连接正负提示词和vae相信并不难明得，把稳里面有一个foreground（前景）由于=产品在图像的前景位置，以是我们要将编码后的产品连接到foreground!
详细可以是图片调度尺寸后，用vae encode通过latent 传送给ic light conditioning 节点，末了再由这个节点的empty_latent 传给ksampler的latent!
到此总结为一句话将图片编码后传入iclight打光，下面输入提示词天生图片，天生换背景的图片！
这个时候你会创造虽然背景换了，但是主题也变了，以是这便是我们要用image detail transfer(图像细节传送），也便是将原来图片的主体部分抠出来，粘到上面天生的图片上！
这是事情流的抠图部分，用到了grounding segement anything这个很大略了就不赘述了，看一下image detail的节点分布，紧张是三个，target目标图层，这个连接文生图产生的图片，第二个source元图像这个连接你上传的要修正的图。mask扣除的图像主体！
这里很多人不清楚为什么要同时连接mask和source呢？实在我也不懂，经由学习gpt后知道的，如果只连接source那么相称于把要修正的图直接覆盖在天生图片的上面了此时只显示未修正的原图！
如果只是连接mask你得到的将是一个白色的产品图形，也便是遮罩部分没有任何信息！
相称于贴上了产品蒙版部分，没有任何信息，以是你可以这么理解mask限定贴图区域，source代表区域信息。二者缺一不可！
之后连接各个节点这个事情流就成了，传几张我给客户天生的其他图片供各位欣赏！
好了本日就到这里，感谢您的收看！
