据悉，该神经形态芯片系统模拟了人脑处理数据的办法，由64块Loihi神经拟态芯片构成，共含有800万个所谓的神经元机构，可处理人工智能深度学习任务，速率比现有的CPU快近千倍，效率则高近万倍，而耗电量则为现今同类产品的百分之一。
随着打算事情日益繁芜繁重，人们想要连续得到摩尔定律所支持的算力，就须要转向设计更多专属特定运用程序的体系构造。Pohoiki Beach系统便是这样的专属体系构造。通过该系统，英特尔将人工智能技能扩展到与人类认知相似的领域，包括该芯片的自主适应及阐明能力。
引入Pohoiki Beach芯片系统后，研究职员能够高效扩展新型神经启示式算法，例如稀疏编码、同步定位和映射(SLAM)以及路径方案，这些算法能够根据输入的数据进行学习和调度。Pohoiki Beach是英特尔神经拟态研究事情的主要里程碑，它为英特尔研究院在今年晚些时候将该架构扩展到1亿个神经元的操持奠定了根本。
从Pohoiki Beach神经拟态系统中，我们可以看到专用架构能为新兴运用带来诸多益处，这些新兴运用包括一些很难由物联网(IoT)和自主设备支持的困难的打算问题。利用这种不同于通用打算技能的专用系统，有望在现实天下的浩瀚运用领域实现呈数量级的速率与效率提升，比如自动驾驶、智能家居、网络安全等领域。
举例来说，Pohoiki Beach系统可以使某些假肢更具有适应性，能够使追踪运动物体的摄像机更有能动力，还可以为一个icub机器人的电子皮肤供应触觉输入，以及可以实现桌面足球的自动化操作等等。
2017年，英特尔推出了首款神经拟态芯片Loihi，在神经拟态硬件的开拓上迈出了主要一步。2018年3月，该公司成立英特尔神经形态研究社区(INRC)，进一步发展神经形态算法、软件和运用。通过INRC，英特尔开拓了Loihi云系统和Kapoho Bay子系统，为神经拟态技能的实际运用研究注入了活力。
英特尔公司表示，今年底会将扩展Pohoiki系统用以处理更繁芜的问题。该公司将会发布一个比现有的Pohoiki Beach系统大十倍的产品，届时，新品将拥有1亿个神经元。然而，它是否会在火热拥挤的AI硬件领域取获胜利，仍待市场考验。
