2023年11月6日，联发科（MediaTek）召开天玑新品发布会，天玑9300旗舰5G天生式AI移动芯片正式亮相。这款芯片采取 4+4 整年夜核设计，70亿、130亿，乃至330亿参数规模LLM不在话下，在性能与能耗等方面，全面超越了安卓和苹果竞品。
近日，vivo官宣了X100系列将在11月13日首发天玑9300，这一引起了业内外广泛关注和期待。
11月1日，vivo推出端侧AI大模型“蓝心大模型”；小米在此前不久推出澎湃OS系统植入AI大模型，实现端侧AI技能落地；光彩Magic6宣告支持端侧AI大模型。
10月25日，高通在骁龙峰会，推出包括智好手机5G SoC和支持Windows 11的新一代旗舰PC芯片在内的AI技能平台。
那么，对付新发布的天玑9300，其背后又隐蔽着哪些硬核“黑科技”？除了性能之外，联发科在AI、游戏、影像等领域又将放出哪些大招？
新品发布
整年夜核架构冲破常规思路，性能功耗兼得
天玑9300 采取台积电新一代4nm工艺，拥有227亿个晶体管。首次采取4超大核+4大核的“整年夜核”CPU，同时还拥有 8MB 三级缓存 + 10MB 系统缓存。
而且，天玑9300全面利用乱序实行的内核，其峰值性能较上一代提升 40%，同性能情形下功耗节省 33%，提升了运用实行效率。
GPU方面，天玑9300集玉成新一代的旗舰级GPU Immortalis-G720，拥有12个核心，比较上代的Immortalis-G715峰值性能提升了46％，同等性能下功耗降落了40％。
除性能之外，天玑9300在AI、游戏、影像、连接、安全等方面也有不少新特性，对付终端用户体验的实际提升有着直不雅观浸染。
天玑9300，集成了全新第七代APU 790 AI处理器，成为业界首款搭载硬件天生式AI引擎。同时集成性能核心、通用核心，全链路针对天生式AI进行优化，整数运算和浮点运算的性能是前一代的两倍，功耗降落了 45%。
首次实现端侧LoRA领悟，让大模型技能可在本地扩展，基于个人照片天生专属表情包。
模型中央，支持端侧运行10亿、70亿、130亿、最高330亿参数的AI大措辞模型，还支持Meta Llama2、百度文心一言等有名的前沿大模型。供应一站式资源、分享端侧模型，帮助开拓者提升AI运用的开拓效率。
游戏方面，天玑9300搭载MediaTek第二代硬件光芒追踪引擎，支持60FPS高流畅度的光芒追踪。此外，MediaTek特有的MAGT游戏自适应调控技能升级为“星速引擎”，可以实现实时资源调度。
目前已经有50+游戏加入追光操持，覆盖了Unity/Unreal/Messiah三大游戏引擎。
影像方面，天玑9300采取了Imagiq 990 ISP，支持AI语意分割视频引擎、16层图像语意分割、景深和光斑双引擎、全像素对焦叠加2倍无损变焦、OIS光学防抖专核、3麦克风高动态录音降噪，可过滤25km/h风速的99%以上风噪。
MiraVisioin 990显示处理器，支持180Hz WQHD、120Hz 4K显示输出，集成了旗舰智能电视级别的AI景深画质引擎，结合APU性能可实时监测紧张物体与背景图像。
连接方面，天玑9300支持Wi-Fi 7，理论峰值速率6.5Gbps，搭配独家Wi-Fi 7增强技能MediaTek Xtra Range 2.0，室内覆盖范围可达4.5米，另有最多3个蓝牙天线，以及双路蓝牙闪连技能。
5G基带支持Sub-6GHz四载波聚合、多制式双卡双通，UltraSave 3.0技能可大幅降落5G通信功耗，5G/AI领悟可支持情景感知功能。
安全方面，天玑9300集成双安全芯片，MediaTek利用前辈的内存标记扩展(MTE)技能打造更安全的运用程序开拓环境，构筑更强大的用户数据安全保障。
联发科天玑9300在AI能力提升、精准把握AI大模型落地痛点、推动移动光追技能迭代引领及移动影像领域硬件、算法与AI的深度领悟等方面表现出色，已然成为年度旗舰“芯皇”的有力竞争者。同时，联发科在底层技能上的打破和引领正影响着移动芯片家当的发展。
天玑9300跑分实测
从首发测试跑分来看，天玑9300的综合性能、CPU性能都略微超过了8 Gen3和A17 Pro，GPU性能远远胜出，实际游戏体验相称稳，天生式AI也能迅速得到想要的结果，总体超出预期。
综合性能方面，安兔兔V10的成绩超过了213万分，刷新安卓记录。整年夜核的极限，在实验室环境下，天玑9300可以超过220万分。
CPU 测试
据实测数据发布，反响CPU性能的Geekbench 6.2跑分测试中，天玑9300的单核得分为2215分，和同样采取Cortex-X4超大核的竞品型号成绩靠近，表现正常。
在多核测试中，天玑9300得分为7733分，超越了A17 Pro，比拟紧张竞品型号上风相称明显。成为了当下手机移动端SoC多核性能的天花板，直接领先紧张竞品一个身位。
GPU测试
GPU性能的GFX Bench测试，曼哈顿3.1 1080P离屏项目中，天玑9300跑出了345FPS的成绩；Aztec 1440P Vulkan项目中，天玑9300跑到了99FPS。均大幅领先同代竞品，赢得GPU性能第一。
光追性能测试
经实测，天玑9300在该项目中的成绩为总分4708、均匀帧47.1，光追性能遥遥领先。
AI当然也是如今手机SoC性能不可或缺的一部分，AI Benchmark中跑出了3145分（工程机终端得分），天玑9300成为了目前的AI性能第一。
在AI Benchmark官网上，天玑9300得到了AI算力（芯片）第一名。
游戏测试，测试原神的须弥城跑图，天玑9300利用了更低的功耗却比搭载骁龙8Gen3的小米14跑出了更高的均匀帧率。
温控测试，天玑9300表现和搭载主流的几SOC机型差异不大，紧张还是要看后续量产机型的散热表现。
最后进行了更极度的测试。在星穹铁道跑图，天玑9300工程机跑到了59fps，但功耗却没有比骁龙8Gen3多出很多。
随着AI大模型的进一步融入，运用负载将不断增加，对手机芯片算力的需求也会不断攀升。未来的竞争焦点将超越单一技能和产品，转向更为全面的生态竞争。
11月13日，我们将看到vivo X100 天玑9300机型的大规模登场，相信随着vivo X100系列的环球首发和天玑9300的更多运用，高端市场将再次迎来一股新浪潮，推动全体行业向前发展。
